دمج الجيوفيزياء والذكاء الاصطناعي ونظم المعلومات الجغرافية لتقييم تلوث المياه الجوفية في زليتن
DOI:
https://doi.org/10.65420/sjphrt.v2i1.110الكلمات المفتاحية:
الجيوفيزياء البيئية، المقاومة الكهربائية، المسح المغناطيسي، الذكاء الاصطناعي، تلوث المياه الجوفية، زليتن، ليبياالملخص
تقدم الجيوفيزياء البيئية تقنيات غير جراحية (غير تخريبية) لتقييم جودة المياه الجوفية ومخاطر التلوث. يدمج هذا البحث بين طرق المقاومة الكهربائية والمسح المغناطيسي، استناداً إلى نتائج دراسات سابقة، لنمذجة ظاهرة ارتفاع منسوب المياه الجوفية والتلوث في مدينة زليتن بليبيا. وتُظهر المنهجية المتبعة كفاءة مسوحات المقاومة والمغناطيسية في الكشف عن التداخل الملحي، والتلوث الصناعي، والتغيرات في مستوى المياه الجوفية. كما أدى التصنيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي (عبر الشبكات العصبية الاصطناعية ANN وآلات ناقل الدعم SVM) إلى تحسين دقة التفسير، مما يوفر إطاراً عملياً وقابلاً للتوسع لمراقبة المياه الجوفية في البيئات الساحلية شبه القاحلة.
التنزيلات
منشور
2026-03-27
إصدار
القسم
Articles
كيفية الاقتباس
دمج الجيوفيزياء والذكاء الاصطناعي ونظم المعلومات الجغرافية لتقييم تلوث المياه الجوفية في زليتن. (2026). المجلة العلمية للنشر في أبحاث الصحة والتكنولوجيا, 2(1), 485-497. https://doi.org/10.65420/sjphrt.v2i1.110
