دراسة تحليلية وتطبيقية لتقدير مؤشر الحرارة المحسوسة في مدينة غريان باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
DOI:
https://doi.org/10.65420/sjphrt.v1i2.14الكلمات المفتاحية:
مؤشر الحرارة المحسوسة، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، مدينة غريان، الانحدار الخطي، التغير المناخي، التخطيط الحضريالملخص
يهدف هذا البحث إلى دراسة وتحليل مؤشر الحرارة المحسوسة (Heat Index) في مدينة غريان بمنطقة الجبل الغربي في ليبيا، اعتماداً على بيانات مناخية تمتد على فترة طويلة ما بين سنة 1995 الى سنة 2024 وقد تم حساب المؤشر باستخدام معادلة دائرة الأرصاد الجوية الوطنية الأمريكية (NWS) للحرارة والرطوبة الشهرية وأظهرت النتائج أن أشهر الصيف (يونيو – سبتمبر) تتميز بإحساس بالحرارة يفوق درجة الحرارة الفعلية، حيث بلغ الفرق الأقصى +0.8 درجة مئوية في شهر أغسطس، الامر الذي يبرز أهمية هذا المؤشر في تقييم الإجهاد الحراري على السكان فقد تم تطوير وتدريب خمسة نماذج للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمؤشر الحرارة المحسوسة، وهي الانحدار الخطي، الانحدار المتعدد، الغابات العشوائية، الشبكات العصبية، وانحدار لاسو وأظهرت النتائج تفوق نموذج انحدار لاسو بدقة عالية في التنبؤ (R² = 0.9990، RMSE = 0.1554°C)، مما يجعله أداة فعالة للتنبؤ السريع اضافة الى ذلك يقدم البحث توصيات عملية لدعم التخطيط الحضري، وتنظيم الأنشطة الحياتية، وتطوير أنظمة الإنذار المبكر لمواجهة موجات الحر، كما يضع أساساً لدراسات مستقبلية أوسع حول الراحة المناخية في ليبيا في ظل التغيرات المناخية المتسارعة.
